In dieser Trilogie erkunden wir die Möglichkeiten und Nachteile der Nutzung von KI für die Website-Erstellung in 3 Artikeln. Wir haben die Reihe mit einer Copywriting- und WireframingEinfluss von KI auf Webdesign eingegangen. Im letzten Teil der Serie gehen wir tiefer auf die Rolle von KI in der Webentwicklung ein.
61% der Webentwickler geben an, dass sie KI in ihren Webentwicklungsprozessen verwenden. Diese auffällige Zahl hebt den wachsenden Einfluss von KI bei der Gestaltung des Horizonts der modernen Webentwicklung hervor.1 KI schaltet nicht nur neue Ebenen der Kreativität frei, wie wir in den vorherigen Artikeln gesehen haben, sondern kann auch Codierungs- und Optimierungsaufgaben rationalisieren, die Websicherheit erhöhen und ein personalisiertes Online-Erlebnis bieten.
Klingt vielversprechend? Ja, wenn es mit Sorgfalt behandelt wird.
Coding mit KI
Eine der Hauptanwendungen von KI in der Webentwicklung ist das Coding: KI-Assistenten können nicht nur Code automatisch vervollständigen, sondern auch Code aus natürlicher Sprache oder grafischen Eingaben generieren. Außerdem können sie schnell Fehler im Code identifizieren und beheben, wodurch die Zeit für Tests reduziert wird. Aber sie haben ihre Grenzen.
„KI-Assistenten werden als „Assistenten“ bezeichnet, weil sie mit dir arbeiten müssen, nicht für dich.“2
KI-Tools zur Beschleunigung des Codings
Tools wie Cody AI beschleunigen den Codierungsprozess für Entwickler, da sie Codes mit Hilfe von KI automatisch vervollständigen. Darüber hinaus bietet der KI-Chatbot Antworten auf Fragen zu Datei- und Komponentenverhalten und -struktur, sodass Entwickler schnell im Entwicklungsprozess vorankommen können.
Wie wir wissen, ist GPT-4 die Content-Erstellungsmaschine par excellence. Daher überrascht es nicht, dass es auch das Potenzial hat, die Webentwicklung zu revolutionieren. In der Lage, komplexen Code in einem Bruchteil der Zeit zu schreiben, die Entwickler benötigen würden, kann GPT-4 große Mengen an Code schnell generieren. Im Screenshot unten siehst du eine Anfrage, die wir an GPT-4 gestellt haben, um den Code in HTML, CSS und JavaScript für ein Popup eines Vimeo-Videos zu erstellen:
Durch die Automatisierung von Codierungsaufgaben verbessert der Einsatz von KI die Geschwindigkeit und Effizienz der Webentwicklung. Allerdings ist die Erstellung von Webcodes auf Anfrage keine einfache Aufgabe: Besonders wenn du gerade erst anfängst, KI für die Webentwicklung zu nutzen, ist es wahrscheinlich, dass du Stunden damit verbracht hast, das gewünschte Ergebnis zu erzielen.
Darüber hinaus ist KI nicht fehlerfrei und KI-generierter Code benötigt immer menschliches Eingreifen zur Überprüfung, wie Toni Massanet, Lead Developer bei The Branx, betont:
„Der bereitgestellte Code benötigt normalerweise etwas Feintuning, daher ist die Rolle des Entwicklers nach wie vor entscheidend.“
Entwickler haben die technische Expertise, um den Code zu überarbeiten und die notwendigen Anpassungen vorzunehmen, um ihn funktionsfähig zu machen. Natürlich müssen sie auch wissen, wo sie den Code implementieren und wie sie ihn mit dem, was sie bereits haben, integrieren.
KI für Web-Personalisierung
Die Geschichte von zielgerichtetem Online-Content lässt sich bis ins Jahr 1995 zurückverfolgen: Nur fünf Jahre nach der Einführung des ersten Webbrowsers durch Tim Berners-Lee wurden die ersten Cookies im Internet Explorer von Lou Montulli, einem Webprogrammierer, implementiert. Mit dem Aufkommen von Cookies konnten Vermarkter und Entwickler das Nutzerverhalten verfolgen und diese Daten nutzen, um das Erlebnis auf der Website zu personalisieren.3
Von zielgerichtet zu personalisiert
Heutzutage ist dieses Tracking viel ausgeklügelter geworden. KI-Algorithmen sind in der Lage, große Mengen an Daten zu analysieren, wie z.B. Browserverlauf, Suchverhalten und Kaufhistorie, was die Erstellung eines umfassenden Profils für jeden Besucher ermöglicht.
Daten, die aus Verweildauer, Klicks und Mausbewegungen gesammelt werden, können verwendet werden, um den Inhalt an die individuellen Vorlieben jedes Nutzers anzupassen, einschließlich Produktbeschreibungen, Bilder und Empfehlungen.4 Dies ist besonders relevant für Online-Shopping und Marktplätze, da sie den Umsatz durch maßgeschneiderte Empfehlungen auf ihren Webseiten steigern können.
Ethische Bedenken und Markenpersönlichkeit
Aus Unternehmenssicht kann die Personalisierung durch KI einerseits Metriken wie CPC senken; andererseits könnte jedoch die Authentizität der Website und die gesamte Markenpersönlichkeit leiden. Inhalte werden nicht von einer Maschine ausgewählt und nicht von einem menschlichen Redakteur, der die Marke wie seine Westentasche kennt.
„Dies kann dazu führen, dass sich die Inhalte weniger echt und menschlich anfühlen, und es kann auch dazu führen, dass die Website weniger persönlich und weniger mit dem Nutzer verbunden wirkt.“4
Außerdem, wenn die Personalisierung für den Nutzer nicht relevant oder nützlich ist oder wenn sie aufdringlich oder unangemessen erscheint, können Kunden sich von den vorgeschlagenen Inhalten entfremdet fühlen. Es kann den Nutzer das Gefühl geben, dass die Website nicht auf ihn zugeschnitten ist, und dazu führen, dass er das Interesse an der Website verliert, was die Abwanderungsrate erhöht.
Darüber hinaus müssen in diesem Stadium einige ethische Überlegungen angestellt werden: Dies wirft nicht nur Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes auf, sondern kann auch den sogenannten Echo-Kammer-Effekt auslösen. In unserem Kontext bedeutet diese Theorie der Kommunikationswissenschaft, dass Nutzer nur auf Inhalte stoßen, die mit ihren Ansichten übereinstimmen, was die Exposition gegenüber unterschiedlichen Perspektiven einschränkt.4
Vitamin KI? Verbesserung der Website-Qualität und -Sicherheit
Qualitätssicherung
Um die Zuverlässigkeit, Funktionalität und Benutzerfreundlichkeit einer Website zu gewährleisten, ist die Qualitätssicherung (QA) eine grundlegende Aufgabe für Entwickler. QA ist jedoch nicht nur ein mühsamer und zeitaufwändiger Prozess, sondern auch anfällig für menschliche Fehler. Durch die Automatisierung von Prüfungen und das Erkennen von Fehlern kann KI Webentwicklern helfen, die QA effizienter durchzuführen.5
Websicherheit
Mit der Expansion der digitalen Welt nehmen Cyberangriffe immer häufiger zu und werden intelligenter, wodurch die Sicherheit von Websites zu einem wichtigen Anliegen wird – KI wird zu einem wichtigen Werkzeug, um sie aufrechtzuerhalten. Der Einsatz von KI-gesteuerten Risikoanalysen kann prägnante Zusammenfassungen für qualitativ hochwertige Warnungen generieren und die Reaktion auf Vorfälle rationalisieren, wodurch die Untersuchung und Priorisierung von Warnungen beschleunigt wird. Darüber hinaus können KI-Tools Schwachstellen identifizieren und die Verteidigung gegen Cyberkriminalität, einschließlich Phishing, Malware und anderer bösartiger Aktivitäten, stärken. Für eine zusätzliche Sicherheitsschicht verwenden wir bei The Branx Cloudfare: einfach einzurichten, zu verwenden und zu warten, schützt die Integration unser Web und verbessert dessen Funktionalität.
Bedrohungs- und Betrugserkennung
KI-Systeme können versteckte Daten erkennen, auf ungewöhnlichen Datenzugriff achten und Cybersicherheitsexperten über mögliche Risiken informieren, die von Personen ausgehen, die versuchen, auf sensible Informationen zuzugreifen. Dies hilft, entscheidende Zeit beim Erkennen und Beheben von Problemen zu sparen, während sie auftreten.
Durch die Bewertung des Risikos jedes Login-Versuchs und die Authentifizierung von Nutzern basierend auf ihren Verhaltensmustern können KI-Modelle einen Mittelweg zwischen Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit finden. Dies rationalisiert den Zugang für verifizierte Nutzer und senkt die Betrugskosten.6
Wenn wir uns in die Lage der Nutzer versetzen, könnten die zusätzlichen Sicherheitsschichten, die durch KI erzeugt werden, frustrierend sein: Die Zwei-Faktor-Authentifizierung über Mobilgeräte, E-Mail oder Drittanbieter-Anwendungen kann dazu führen, dass Nutzer schneller abspringen.
Ein wichtiger Faktor, der berücksichtigt werden sollte, ist jedoch das „Black Box“-Problem. Der Entscheidungsprozess von KI kann undurchsichtig sein, was es Entwicklern erschwert, Probleme zu beheben oder Entscheidungen zurückzuverfolgen. Das bedeutet, dass die Überwachung und das Verständnis der Entscheidungen von KI-Tools eine Hürde für das Webentwicklungsteam darstellen können.
KI in der Webentwicklung: Ein Auge fürs Detail?
Es besteht kein Zweifel, dass die Vorteile von KI-Tools, einschließlich der Automatisierung repetitiver Aufgaben, der Verbesserung der Codequalität, der Verbesserung der Funktionalität von Websites und der Optimierung des Nutzererlebnisses, KI zu einem integralen Bestandteil der Webentwicklung im Jahr 2023 machen.
Von KI generierte Codes bieten Entwicklern die Grundlage, um zu beginnen, und helfen, Zeit zu sparen, die für komplexere Aufgaben verwendet werden kann. Dennoch ist KI nicht perfekt: KI-generierte Codes müssen überprüft werden, da sie fehlerhaft sein könnten. Auch automatisierte Prüfungen und Entscheidungen, die von KI getroffen werden, sind nicht transparent, was ein tiefes Verständnis nicht nur der Website-Erstellungstools, sondern auch von KI erfordert.
Was die Web-Personalisierung betrifft, hat KI auch ihre Vor- und Nachteile: Während sie für den Umsatz des Unternehmens vorteilhaft sein kann, könnte sie die Authentizität der Website und folglich die Wahrnehmung der Markenpersönlichkeit schädigen. Außerdem kann sie Datenschutz- und ethische Bedenken auslösen.
Zusammenfassung: Wie KI Websites verändert
In dieser Trilogie haben wir die Rolle von KI bei der Erstellung von Websites untersucht. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Einsatz von KI-gestützten Tools eine massive Menge an Copy-Inhalten generieren, Wireframes erstellen und Designs innerhalb von Sekunden vorschlagen sowie Aufgaben in der Webentwicklung automatisieren kann.
Wenn man sich jedoch ausschließlich auf KI-erstellte Inhalte verlässt, könnten Websites am Ende in Bezug auf Layout, Formulierungen und visuelle Elemente sehr ähnlich sein, was es Startups erschwert, sich von der Masse abzuheben und negative Auswirkungen auf die Markenwahrnehmung hat. Angesichts der Bedeutung einer gut strukturierten Website mit exzellentem branded storytelling besteht das Risiko, dass Startup-Websites weniger Nutzer, Investoren und Stakeholder anziehen.
Daher gewinnen heute mehr denn je einzigartige Websites an Bedeutung.
Für alle, die an der Erstellung einer Website beteiligt sind – Copywriter, Designer, Entwickler, Vermarkter – ist die Fähigkeit entscheidend, zu bewerten, wann der Einsatz von KI fruchtbar sein kann und wann man auf menschliche Kreativität und Problemlösungsfähigkeiten zurückgreifen sollte. Am wichtigsten ist, dass sie die Markenstrategie im Hinterkopf behalten, um eine überzeugende Markenstory auf der Website zu erzählen und Tech-Startups so zu präsentieren, wie sie es verdienen.
Wir hoffen, dass dir unsere Serie über den Einsatz von KI für Websites gefallen hat. Bei The Branx, der #1 Startup Branding Agentur, nutzen wir KI-Tools, um neue kreative Perspektiven zu erkunden und bestimmte Aufgaben zu automatisieren. Wir strukturieren jedoch unsere internen Prozesse so, dass wir die Qualität der Ergebnisse sicherstellen und den Inhalt auf eine Weise verbessern, die Algorithmen (bis jetzt) nicht in der Lage sind: Wir gewinnen ein tiefes Verständnis für unsere Startups und deren Markenpersönlichkeit, sprechen in einem einzigartigen branded tone of voice, erstellen branded Illustrationen und Animationen und stellen sicher, dass das Storytelling der Websites mit den Markenwerten und dem Publikum übereinstimmt.
Übrigens, schau dir an, wie die Vivici Website am Ende ausgefallen ist.
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Quellen:
1 Zipdo
2 Springboard
3 Zeropark
4 Markettailor
5 TopDev
6 HubSpot
