Ein Brand Design System als Wachstumsinfrastruktur: das Startup-Rebranding von Eluviant

„Du kannst dein gestalterisches Auge und deine Design-Ressourcen auf die spannendere kreative Arbeit konzentrieren – die, die du nie allein einer KI überlassen würdest.“

Eluviant ist ein Londoner Unternehmen für KI-gestützte Video Intelligence. Es macht aus CCTV- und anderen Videostreams verwertbare Informationen für Sicherheitsteams und Leitstellen. Die GenAI-Ebene Aurora Flow erfasst den Kontext über ganze Bildsequenzen hinweg. So kann sie ähnlich aussehende Situationen auseinanderhalten und eine Reaktion empfehlen – die Entscheidung bleibt aber beim Menschen.

Im April 2026 haben wir die visuelle Identität für Eluviants Rebranding gestaltet – zusammen mit dem Brand Design System dahinter, das mit einem schnell wachsenden Unternehmen mitskaliert.

Wir haben mit Aimen Chouchane, Head of Marketing, darüber gesprochen, wie man ein komplettes Rebranding als Ein-Personen-Marketingteam stemmt. Und wir wollten wissen, warum KI-Design nur auf einem von Menschen gebauten Markensystem funktioniert.

KI funktioniert nur auf einem von Menschen gebauten Markensystem

Als einziger Marketer, der für Eluviants Rebranding verantwortlich war, hatte Aimen wenig Zeit und knappe Ressourcen. In sechseinhalb Monaten musste er Naming, Branding und den Website-Relaunch umsetzen.

Nach dem anspruchsvollen Naming-Prozess, den Aimen geführt hat, haben unsere Designer bei The Branx das komplette Brand Design System entwickelt. Genau dieses System hat es ihm ermöglicht, Marketingmaterialien selbst mit Claude zu produzieren.

„Viele unserer Dokumentvorlagen sind mit Claude Design entstanden. Das ging aber nur, weil die Marke von Menschen mit menschlichem Gespür geschaffen wurde – und man der KI dann klare Leitplanken setzt.“

Im Interview erzählt Aimen, wie er ein Rebranding im Sprinttempo durchgezogen hat, wo es fast gekippt wäre und was er anderen Solo-Marketern raten würde, bevor sie loslegen.

Vollständiges Interview-Transkript

Ines: Schön, dich wiederzusehen, Aimen. Vor ein paar Monaten hatten wir wegen des Rebrandings von IntelexVision zu Eluviant miteinander zu tun. Für alle, die euch nicht kennen: Was macht Eluviant, kurz gesagt?

Aimen: Klar. Eluviant ist eine KI-gestützte Video-Intelligence-Plattform. Du siehst im Alltag wahrscheinlich ständig Überwachungskameras (ich sehe sie inzwischen überall, weil ich so darauf achte), die Gebäude schützen oder den Verkehr regeln. Jeder Blitzer zum Beispiel nutzt eine einfache Form von Video Intelligence, um dein Kennzeichen zu erkennen.

Wir machen aus einem Videostream eine Quelle für verwertbare Informationen. Das System kann sehen und, noch wichtiger, verstehen, was in der Szene passiert. Das hilft den Menschen auf der anderen Seite, also den Leuten in den Leitstellen und den Sicherheitsteams, schneller auf Vorfälle zu reagieren und ein umfassenderes Bild davon zu bekommen, was auf ihren Geländen los ist.

Ines: Wirklich beeindruckend. Ich habe gelesen, dass das Unternehmen 2017 als IntelexVision gegründet wurde. Jetzt haben wir 2026, und seitdem ist viel passiert, auch in der KI-Welt. Was hat sich zwischen 2017 und heute verändert?

Aimen: Fast ein Jahrzehnt, also eine ganze Menge. Aber wenn ich es auf den Punkt bringe: Dass generative KI im Mainstream angekommen ist, hat das Spiel am meisten verändert.

Die Videoanalyse-Branche gibt es schon eine Weile. Als CCTV aufkam, gab es keinerlei Technik, die einem geholfen hat zu verstehen, was passiert – nicht einmal Grundlegendes wie die Frage, ob sich auf dem Bildschirm etwas bewegt. Da hat alles angefangen. Dann kamen nach und nach Ebenen dazu: zuerst einfache Objektklassifizierung, also von „da bewegt sich etwas“ zu „das ist eine Person“ oder „das ist ein Auto“. Dann kam Machine Learning, mit Muster- und Verhaltenserkennung.

Heute ist generative KI über Aurora, unsere eigene GenAI-Lösung, voll in die Eluviant-Plattform integriert. Damit siehst du nicht nur, was passiert, sondern verstehst auch den Kontext. So lässt sich das System sehr genau auf bestimmte Situationen einstellen, und du kannst präzise festlegen, wobei du alarmiert werden willst und wobei nicht.

Mit dem Launch von Eluviant als neuem Gesicht des Unternehmens haben wir auch eine neue Version namens Aurora Flow herausgebracht. Sie versteht nicht nur, was in einem einzelnen Frame zu sehen ist, sondern in einer ganzen Bildsequenz. So kann sie Bewegungen, die sich sehr ähnlich sehen, zuverlässig unterscheiden.

Ein gutes Beispiel dafür, wo GenAI ihre Stärke ausspielt: Prügeln sich zwei Menschen oder umarmen sie sich? Das ist ein recht einfaches Beispiel, aber wenn du nur Einzelbilder ohne Kontext analysierst, können beide Situationen sehr ähnlich aussehen. Wenn du aber weitere Hinweise einbeziehst – wie die Personen ins Bild gekommen sind, wie schnell sie aufeinander zugegangen sind, ob ihre Gesichter fröhlich oder wütend und aggressiv wirken und in welchem Umfeld das alles passiert –, kann GenAI einschätzen, was los ist, und eine Empfehlung abgeben. Sie trifft nie eine Entscheidung. Sie gibt eine Empfehlung, basierend auf dem Szenario, das sie für am wahrscheinlichsten hält.

Ines: Als wir das erste Mal über den neuen Namen gesprochen haben, hast du gesagt, er hat mit Licht ins Dunkel bringen zu tun. Wie seid ihr darauf gekommen? Was war die Überlegung dahinter?

Aimen: Einen guten Namen zu finden ist 2026 unglaublich schwierig. Von außen denkt man, man sucht sich einfach einen aus, der einem gefällt. Aber wir sind mit Standorten und Mitarbeitenden in mehr als 15 Ländern vertreten, da gibt es viele markenrechtliche Fragen, und man will eine saubere Domain für die Website. Bei internationalen Partnern und Kunden muss der Name vor allem eines: Er darf niemanden vor den Kopf stoßen, weil er in einer Sprache, die im Team keiner spricht, etwas Unvorhersehbares bedeutet. Zweitens muss er gut auszusprechen und zugänglich sein. Und dann soll er auch noch etwas über das Unternehmen erzählen.

Es war also ein ziemlich gründlicher Prozess, und wir sind sehr strukturiert vorgegangen. Mit einem guten Freund von mir haben wir einen ersten Workshop gemacht, um den Rahmen für die Diskussion abzustecken. Wir haben das ganze Team einbezogen, Namensvorschläge gesammelt, jeden einzelnen geprüft und begründet, warum einer weiterkam und ein anderer nicht.

Als es dann ernst wurde, gab es viel Hin und Her mit Claude. Es ersetzt keine Markenrechtsanwälte, aber wir mussten schnell sein, und Claude war ein guter Sparringspartner, weil es sehr schnell Abgleiche mit den internationalen Markendatenbanken machen konnte.

Ich habe mit dem englischen Wort „elucidate“ gespielt, also erhellen oder aufklären. Es kommt vom lateinischen elucidare: etwas aus dem Dunkel holen, es klarer machen, als es vorher war. Das fanden wir ein schönes Bild für das, was wir tun: jede Menge Videomaterial, das entweder nie angeschaut oder nie richtig verstanden wird, ins Licht und in die Klarheit zu holen.

Das Wort selbst hätten wir nie bekommen, weil es sehr schwer ist, Wörter einer bestimmten Sprache als Marke schützen zu lassen. Aber es war der Ausgangspunkt. Der letzte Schliff war dann, „vi“ für Video Intelligence genau in die Mitte des Wortes zu setzen – das fand ich ziemlich elegant.

Es war kein großer Geistesblitz. Es war ein sauberer Prozess: unsere Grenzen verstehen und innerhalb dieser Grenzen arbeiten.

Ines: Du hast ein komplettes Rebranding gemacht: Naming, visuelle Identität, den Website-Rollout und vermutlich Hunderte Marken- und Marketingmaterialien. Wie lange hat das Ganze gedauert?

Aimen: Wir sind im Sprinttempo unterwegs gewesen, weil es kommerziellen Druck gab. Von Anfang bis Ende waren es ungefähr sechseinhalb Monate – vom leeren Blatt ohne eine einzige Namensidee bis zum offiziellen Launch des neuen Namens und der neuen Marke Anfang Juli.

Das ist ein ordentliches Tempo für so viel Veränderung. Wenn du nur die visuelle Identität auffrischst, hast du schon genug zu tun. Aber wenn du den Firmennamen und den eingetragenen Unternehmensnamen änderst, noch dazu in mehreren Märkten, musst du dich auch um jede Menge interne Strukturen kümmern. Deshalb haben wir mehrere Teile halbwegs parallel laufen lassen, obwohl man sie idealerweise nacheinander angehen würde.

Ines: Du hast das gesamte Rebranding geleitet. Die Stakeholder standen hinter dir und waren sich einig, aber die Führung lag bei dir. Was war deine größte Erkenntnis oder deine größte Herausforderung auf dem Weg?

Aimen: Ganz klar das Tempo. Du musstest bei Entscheidungen schnell von Dingen ablassen oder dich auf neue einlassen. Beim Naming konnten wir nicht einmal mehrere Namen von unseren Markenrechtsanwälten prüfen lassen. Wir mussten ihnen einen einzigen Namen geben, mit ziemlich hoher Sicherheit, dass wir die Markenrechte dafür bekommen.

Darüber hinaus: Wenn du viele Stakeholder hast und sehr international aufgestellt bist, besteht die Herausforderung darin, beim Feedback echte Signale vom Rauschen zu unterscheiden. Menschen haben Bedenken. Veränderung ist schwer.

Gelernt habe ich: Lieber zu viel kommunizieren als zu wenig. Die Leute sollten es irgendwann leid sein, von dir zu hören. Wenn du zu wenig kommunizierst, wird es schwerer, schnell voranzukommen, weil Leute erst spät mit ihren Bedenken kommen – und manchmal sind diese Bedenken sehr wichtig. Vielleicht weiß jemand etwas, das dich vor einer Entscheidung bewahrt, die dir später viele Probleme machen würde und sich in kurzer Zeit kaum rückgängig machen ließe.

Ines: Du hast erwähnt, dass du KI für erste Markenrechtsprüfungen genutzt hast, und in einem unserer Calls hattest du das Brand Book, das wir dir gegeben haben, hochgeladen und selbst Assets erstellt. Wie viel hast du während des Rebrandings mit KI gearbeitet? War sie nur hilfreich, oder hat sie manchmal auch etwas produziert, bei dem du dachtest, ein Mensch hätte das besser gemacht?

Aimen: Ich glaube nicht, dass wir ohne sie in der Zeit alles geschafft hätten. Wir haben mit euch gearbeitet und beim Webdesign mit Hydro, einer tollen Agentur. Aber das interne Designteam war im Grunde ich, und das interne Projektmanagement war auch ich. Claude hat bei beidem enorm geholfen.

Ich habe den kompletten Plan mit Claude aufgesetzt, mit mehr als 15 Workstreams in einem von Claude erstellten Gantt-Diagramm. Und dann war Claude mein Accountability-Buddy, der mich jede Woche an meine Aufgaben erinnert hat. Das reichte von einem ersten Check der Namensideen bis hin zu etwas, das unglaublich wertvoll war und an das ich bei allem, was mit Marke zu tun hat, denken werde: ein KI-taugliches Brand Book als Figma-Datei, das Claude Design komplett verarbeiten kann.

Viele unserer Dokumentvorlagen sind mit Claude Design entstanden. Das ging aber nur, weil die Marke von Menschen mit menschlichem Gespür geschaffen wurde – und man der KI dann klare Leitplanken setzt. Claude Design ist im Grunde Malen nach Zahlen, wenn du ihm ein umfassendes Markensystem und klare Guidelines gibst. Auf unserer LinkedIn-Seite siehst du Designs, die aus Vorlagen entstanden sind, die ursprünglich aus Claude Design kommen. Die meisten unserer PowerPoints und Word-Dokumente wurden mit Claude Design erstellt, mit ein paar letzten Feinschliffen von mir.

Das war ein zentraler Teil der Infrastruktur, die wir brauchten, um so eine große Veränderung der Unternehmensidentität in so kurzer Zeit zu stemmen.

Ines: Du warst ein einzelner Marketer, der viele Fäden in der Hand hielt. Ich würde dich einen KI-gestützten Marketer nennen, weil du Designs und Projektplanung selbst gemacht hast. Was ist dein wichtigster Rat für andere Marketer, die ein Rebranding allein stemmen?

Aimen: Erstens: Sei dir sehr klar darüber, wofür du deine Zeit einsetzen willst und wofür nicht, denn das bestimmt, wie du KI nutzt. Stimm dich intern mit den Entscheidern ab, wo KI-Einsatz okay ist und wo nicht. Sonst rasselst du irgendwann aneinander. Das klärt man besser vorher.

Ansonsten: Probier einfach aus. Es ist ein großartiger Spielplatz, aber du brauchst Zeit zum Experimentieren. Fang also klein an, gewinn Sicherheit und bau darauf auf.

Inzwischen nutze ich Claude zusammen mit seinen Coding-Fähigkeiten, um ein Self-Service-Branddesign für unser ganzes Team aufzubauen. Unsere Partner und unser internes Team können eigene Social-Media-Assets erstellen, ohne mich oder einen internen Designer fragen zu müssen. Sie bekommen ein vorlagenbasiertes System: Sie geben die Infos ein, die sich ändern sollen, und laden das Ergebnis herunter.

Angefangen hat das mit demselben Prinzip für Visitenkarten. Die sind viel einfacher, weil das Grunddesign gleich bleibt und sich nur der Text ändert. Fang klein an, bring das zum Laufen, und dann weißt du, wie du es beim nächsten Mal größer und besser machst.

Ines: Wirklich beeindruckend: ein Self-Service-Brand-Toolkit, das dir all die Kleinigkeiten wie „kannst du mal eben diese Präsentation fixen“ vom Hals hält. Und du hast unterwegs dazugelernt: Du hast klein angefangen und codest jetzt mit Claude und optimierst Workflows. Das ist ein ziemlicher Weg.

Aimen: Die Erfahrung hat verändert, wie ich denke. Jedes Mal, wenn wir etwas Gebrandetes brauchen, frage ich mich jetzt, ob ich eine Plattform bauen sollte, die dieses Asset dauerhaft generiert. Und man gestaltet anders. Dein Designgespür geht in Richtung klar, einfach und leicht reproduzierbar, wenn du nicht mehr selbst Hand anlegst.

Ich will das klarstellen: Ich gehöre nicht zu denen, die sagen, man bräuchte keine Designer mehr. Mich würde interessieren, wie du das siehst, aber ich glaube, es ist eigentlich eine richtig gute Sache für die Designwelt. Bei einer Visitenkarte kannst du nur begrenzt kreativ sein. Du produzierst viel mehr LinkedIn-Content, als jemals große Reichweite bekommen wird. So kannst du dein gestalterisches Auge und deine Design-Ressourcen auf die spannendere kreative Arbeit konzentrieren – die, die du nie allein einer KI überlassen würdest.

Ines: Das sehe ich genauso. Ein solides Fundament ist wichtig. Weniger wichtige Dinge kann KI übernehmen, andere brauchen ein menschliches Auge oder eine menschliche Hand.

Ines: Kennst du das Buzzword „AI Slop“, wenn die KI halluziniert und du denkst: „Das sieht aus wie noch ein KI-Startup, das vor zwei Wochen gegründet wurde“? Ist dir das während des Rebrandings passiert?

Aimen: Der Bereich, der meiner Meinung nach noch hinterherhinkt – das wird sich sicher ändern –, ist KI-Videogenerierung. Ich habe sie für ein paar Sachen ausprobiert und dann entschieden, dass das nicht das ist, was wir wollen. Wenn du sie um kleine Animationen bittest, wird sie sehr wörtlich, und alles sieht aus wie das, was alle anderen auch machen.

In unserer Branche, der Sicherheit, will sie immer riesige Leitstellen mit hundert Bildschirmen und blauem Stimmungslicht zeigen und kommt davon einfach nicht los. Man versteht auch, warum: Im offenen Internet gibt es kaum Videos oder Fotos von Leitstellen, weil das gesicherte Umgebungen sind, in die man oft nicht einmal sein Handy mitnehmen darf. Also greift sie auf Mockups und darauf zurück, wie sich Leute eine Leitstelle vorstellen – und dann füttert sie sich selbst und der Effekt verstärkt sich.

Bei komplett KI-generierten Videos habe ich also auf die Bremse getreten. Aber insgesamt gilt: Wenn du gutes Rohmaterial lieferst, hast du es im Griff.

Ines: Hast du eigentlich das Pixel-Art Tool genutzt, das unser Team gebaut hat – das, bei dem die unwichtigen Teile des Bildmaterials verschwimmen und verpixelt werden?

Aimen: Ja, das steckt an einigen Stellen drin. Ich bin mir ziemlich sicher – ich schaue gerade nach, während wir reden –, dass man es irgendwo auf der Startseite der Website sieht. Außerdem ist es in ein paar unserer Blogposts als Titelbild zu finden.

Es ist toll, diese Möglichkeit zu haben, und das passt zu dem, worüber wir gesprochen haben. Viele Unternehmen haben das Glück, interne Designer oder das Budget für eine Designagentur auf Retainer-Basis zu haben. Viele aber nicht, oder sie wollen ihr Geld lieber anders einsetzen. Jetzt kannst du gutes Design in die Hände von Leuten geben, die keine Designer sind – es bleibt konsistent, und du kannst mehr als nur das Notwendigste machen. Du musst dich nicht mehr auf Canva-Vorlagen verlassen wie vielleicht noch vor fünf Jahren. Das ist eine richtig gute Sache, also danke, dass ihr das für uns gebaut habt.

Ines: Schön zu hören, dass ihr es wirklich nutzt. Das Team hat sich Zeit genommen, um euch ein Tool zu bauen, das genau auf euer Unternehmen und eure Bildwelt zugeschnitten ist. Wir sind schon am Ende der Zeit, also stoppe ich hier die Aufnahme. Vielen Dank für deine Zeit, Aimen. Es war schön, dich zu sehen.